小波分解基本原理

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小波分解的基本原理：

基于小波分解的信号滤波：信号f(t)的连续小波变换定义为：











采集系统在采集过程中很容易产生一些干扰，使EEG含有一定的噪声。EEG一般处于低频部分，而噪声信号多处于高频部分，对原始的EEG信号进行小波分解后，根据EEG的特点，对各层小波变换系数赋予不同的加权值，比如对低频系数赋予较大的加权值，对高频系数赋予较小的加权值，然后再进行重构，就可以实现滤波。

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