变异与变量

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变异与变量

在一个总体中，不管是品质标志或数量标志，当某标志在每个总体单位上的具体表现都相同时，称此标志为不变标志。当某标志在每个总体单位的具体表现不同时，称为可变标志。例如，由男学生组成的总体中，“性别”这个标志就是不变标志，构成总体的同质性。相反，在由男女学生共同组成的总体中，“性别”这个标志就成了可变标志，构成总体的差异性。可变标志的属性或数值表现在总体各单位之间存在的差异，统计上称之为变异。所以可变标志又称变异标志。 变异标志可以是品质标志，也可以是数量标志。变异标志又被称为变量，即变量泛指一切可变标志，既包括可变的数量标志，也包括可变的品质标志。在统计中的变量是用于说明现象某种特征的概念。如商品销售额、受教育程度、产品质量等级等都是变量。变量的具体数值表现称为变量值。比如商品销售额可以是20万元、30万元、50万元等，这些数字就是变量值。统计数据就是统计变量的具体表现。变量可以分为以下几种类型：

分类变量：它是说明事物类别的一个名称。如“性别”就是一个分类变量。

顺序变量：它是说明事物有序类别的一个名称，这类变量的具体表现就是顺序数据。如“产品等级”就是个顺序变量，其数据可以表现为“一等品”“二等品”“三等品”“等外品”等；受教育程度也是一个顺序变量，其数据可以变现为小学，初中，高中，大学等。一个人对某种事物的看法也可以是一个顺序变量，其数据可以表现为“同意”


“保持中立”“反对”等。

数值变量：他是说明事物数字特征的一个名称，这类变量的具体表现就是数值型数据，称变量值。如“产品产量”“商品销售额”“零件尺寸”“年龄”“时间”等都是数值变量，他们的变量值可以表现为不同的数值。数值型变量根据其取值的不同，又可以分为离散变量和连续变量。离散变量可以取有限值，而且可以一一列举，如“企业数”“产品数量”等就是离散变量。连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举，如年龄、温度、零件尺寸的误差等都是连续变量。在对社会和经济问题的研究中，当离散变量的取值很多时，我们也可以将离散变量当做连续变量来处理。

当然，也可以从其他角度对变量进行分类，比如随机变量和非随机变量等。变量这一概念我们以后经常用到，但多数情况下我们所说的变量主要是指数值型变量，大多数统计方法所处理的也都是数值型变量，因此有时把数值型变量简称为变量。

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