机器学习》8-实验一 良恶性乳腺癌肿瘤预测[2页]

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实验一 良恶性乳腺癌肿瘤预测

一、实验目的

通过实验基本掌握Python编程要素，熟悉numpy、matplotlib、pandas、（sklearn）的使用，了解机器学习综合实践的方法和步骤。

二、实验要求

1、从本地读入数据，绘制良/恶性乳腺癌肿瘤测试集数据分布，良性肿瘤样本点标记为红色的Ο，恶性肿瘤样本点标记为黑色的×



2、（选做）绘制利用10条训练样本得到的二类分类器（用绿色直线表示）。

3、（选做）绘制使用所有训练样本得到的二类分类器（用蓝色直线表示）。




三、实验代码 四、实验体会

本文来源：https://www.dy1993.cn/vSZK.html