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论中医药多源异构大数据融合方法研究的意义
赵汉青;王志国
【期刊名称】《中医学》 【年(卷),期】2018(007)005
【摘 要】多源异构是大数据的基本特征之一,以数据为导向研究中医诊疗方法是近年来的热点问题,构建泛化模型是解决多源异构数据融合共享、扩展中医数据研究范围的方法之一,然而由于中医药多源异构大数据具有复杂度高、语义丰富、分布不均、客观化程度差等诸多问题,极大地制约了中医药大数据的研究和应用。本文以多源异构大数据模型为主要切入点,讨论了互联网+大数据背景下中医多源异构数据融合方法的重要性,阐述了基于病证结合的中医药多源异构数据是未来中医药大数据重要构成部分的原因,为进一步研究中医药多源异构大数据融合方法提供了理论参考。
【总页数】4页(P282-285) 【作 者】赵汉青;王志国
【作者单位】[1]中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京;[1]中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 【正文语种】中 文 【中图分类】R73 【相关文献】
1.面向电力大数据的多源异构数据融合技术初探 [J], 付丹; 潘正军
2.面向电力大数据的多源异构数据融合技术研究 [J], 万磊;陈洪胜;王晓婷;喻畅 3.基于循环神经网络的多源异构大数据融合模型构建 [J], 刘运
4.多源异构检测大数据采集与存储方法研究 [J], 李汉鹏;王阳;郑君旋;张星星 5.互联网信息监督管理大数据平台多源异构数据融合及应用技术分析 [J], 岳婧文;李晓霞;秦少林
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