社会学研究方法(25)

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统计方法：运用数学工具研究、揭示事物随机现象规律性的科学方法。以概率论为理论基础。许多事物，在微观上各组成部分表现为大量无规则的偶然的随机运动，但在宏观上或整体上则表现为严格的非偶然的规律运动。统计方法通过研究和分析随机现象的某些数量指标的分布或平均值，找出各类指标间的相互关系，揭示其中的规律性。主要包括统计平均值、抽样统计(从总体中抽出部分对象加以统计)、统计推断(由样本具有的某些属性推出总体具有的某些属性)等。它在自然科学和社会科学的理论研究中起着重要的作用。

社会统计：运用统计学原理和方法，对社会现象进行定量分析的技术。包括：(1)描述性统计，用数量关系说明具体的社会现象；(2)推理性统计，根据对数量的综合和分析来了解社会现象间的相互关系，并预测其可能的发展趋势和规律。常用的方法有大量统计观察法、综合指标法、动态分析法、分组法、指数分析法、尺度法、图示法等。

描述性统计：使用图形、表格及概括性的数值等汇总和表述事物或现象的数量特征。主要包括资料的搜集、数据的加工处理、数据的显示和数据分布特征的概况与分析。

推理性统计：利用概率论理论，根据试验或调查获得的标本信息，对总体的性质进行估计和检验。主要有参数估计和假设检验。

参数估计：根据从总体中抽得的样本，对总体的某种特性进行估计。所谓某种特性可以是总体均值、总体方差等，也可以是总体分布中所含的未知参数以及这些参数的函数，这些特性都可看作一个参数，故对总体某种特性的估计就称为“参数估计”。有点估计和区间估计两种形式。(1)点估计。亦称单值估计、定值估计，它直接用样本统计值来估计一个单一的总体参数值。在实际工作中，大多数人都不知不觉地用过该方法。优点是简便易行，但它不考虑随机变量的抽样误差和概率分布，因而不能保证估计结果的精确度和可信度。(2)区间估计。即以数值的区间形式来确定总体参数的可能范围。它根据概率抽样的原理，以一定的概率即可信度来保证总体指标落在某一区间内。这个区间，统计学上通常称之为“置信区间”。置信区间的大小与可信度的高低成正比。例如，估计某人年龄，一种估计是25岁；另一种估计是在23—28岁之间，或不超过30岁。前一种是点估计，后两种都是区间估计。在社会统计中，参数估计主要用于两种情况：一是用样本平均数估计总体平均数；另一是用样本比率来估计总体比率。

假设检验：亦称统计检验。根据从总体中抽得的样本，对该总体的某个命题作出接受或拒绝的决策的统计方法。无论接受或拒绝都带有概率的性质，都是在非确定性预测中求得最佳抉择。决定是否拒绝假设，主要取决于检验样本指标与所假设的总体指标的差异是否显著。通常将检验过的主要假设称为零假设，用H。表示。除零假设外，还应探讨一个或几个备择假设，即与零假设相对立的竞争假设，如果零假设被推翻，即采用备择假设，用H,或H。表示。进行统计假设检验，必须利用各种不同的判据，即利用规则来选择。假设的采用与拒绝，通常在判据的前件中应有某个数量指标(称为统计判据)。根据判据方式，假设分为参数假设和非参数假设。否定零假设的判据值总体能构成否定域。如果某一点能将否定域接受零假设的区域划分开来，这一点就称为临界点。假如统计判据值处在否定域之外，即小于临界点，则接受假设H。,反之则拒绝。

非参数统计：数理统计中一类方法的总称。主要用于处理样本所属总体的分布形式不能完全确定时的统计推断问题。具有以下优点：(1)对总体分布一般不作过多的限制性假设；(2)对


资料的测量水平要求不高，这给资料的收集带来了很大方便；(3)比较直观，容易理解，不需要太多的数学知识和统计理论；(4)多数运算简便，可以很快得出统计结果。所以应用范围日益增广。

统计调查：有计划、有组织地收集、整理和分析各种统计资料的过程。按调查的组织形式，分为统计报表制度和专门组织的调查。按调查是否连续进行，分为经常性调查和一次性调查。按调查的范围，分为全面调查和非全面调查。按资料收集的方式，分为直接观察法、采访法和报告法。一般在调查方案的设计中应明确调查目的，确定调查总体、调查方式方法以及调查表，规定调查时间和地点等。

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