科研论文在社交网络中的关注度分析--以PLOS生物医学论文为例

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Analysis of the Attention Degree of Scientific Papers on Social Network-Taking Biomedical Papers from PLOS as

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作者：田玥[1];贺培凤[1];邰杨芳[1];吴胜男[1];张昆[1];于琦[1] 作者机构：[1]山西医科大学管理学院,太原030001 出版物刊名：数字图书馆论坛 页码：54-61页

年卷期：2019年 第4期

主题词：生物医学论文;网络关注度;Altmetrics;PLOS ALMs;Counter



摘要：运用Altmetrics数据分析生物医学论文在网络中的关注度,探索影响论文网络关注度的因素。以8322篇论文连续200天的PLOSALMs数据和其题录信息为数据,运用Python自编程序从论文关注过程和关注度差异两个维度进行分析。关注过程主要从论文在不同媒介上的扩散趋势、覆盖率变化趋势和单日访问量进行分析。关注度差异主要是运用特征分数和尺度、词频-逆文档频率方法对关注度差异背后的原因进行探索。从关注过程来看,生物医学论文在不同媒介上的扩散趋势和覆盖率增长趋势各有不同。论文发表后3天是关注的巅峰期,发表后7天内是关注的黄金期。从关注度差异来看,生物医学论文的研究主题、国家/地区、来源期刊均会影响论文在网络中的关注度。研究主题与人类健康迫切相关的论文得到较高的网络关注度,如传染性病毒。与美国、英国相比,我国的论文获得网络关注度较低。论文所在期刊的影响因子越高,论文越有可能获得较高的网络关注度。论文作者的影响力对论文在网络中


的关注度不会产生影响。本研究为科研学者展示了生物医学论文在社交网络中的关注过程并分析影响关注度的可能因素,期望能为科研学者的研究成果更快速地扩散和传播提供依据和参考。

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