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数据科学专业 硕士研究生培养方案
2017年9月
一、 培养目标与学制及应修学分
培养目标:大数据专业型和研究型人才。
硕士学制:3年
硕士应修学分:
30学分,其中必修22学分(公共必修5学分、专业必修17学分),选修8学分。专业课程包括统计学习、应用与计算数学、信息科学、领域专题研讨四个模块,学生可根据研究方向,在导师指导下选择必修课和选修课。
二、专业能力与水平及学位论文的基本要求
硕士生专业能力与水平的基本要求:
掌握本专业的基础理论和专业知识,具有本专业和相关领域的复合型专业知识结构;能够综合运用数据科学相关的理论,以及大数据分析方法、技术和工具解决领域应用中的实际问题;了解大数据相关的技术和产业发展趋势,具有项目协调能力和团队合作精神;能从事大数据处理与分析、大数据关键技术与系统研发,以及面向医疗健康、生命科学、社会调查、环境、能源、时空、交通、金融与电子商务等领域的大数据建模、分析、决策和管理等工作。 要求硕士生在北京大学前沿交叉学科研究院数据科学研究中心、各院系相关实验室,以及北京大数据研究院等实践基地从事为期至少1年的科研实践和企业实习。
硕士生学位论文的基本要求:
硕士学位论文,要求对所研究的课题有创新的科研成果或创新的实践成果,并对本学科发展或经济建设、社会进步有一定意义;表明作者掌握坚实的基础理论和系统的学科知识,具有从事学术研究或担负专门技术工作的能力。学位论文应在导师指导下,由硕士研究生本人独立完成。
研究生毕业学位论文必须是一篇系统完整的学术论文,严格按《北京大学研究生手册》中“北京大学研究生学位论文及论文摘要的基本要求与书写格式”的规定撰写,并打印。学位论文一般应依次包括下述几部分:封面、版权声明、题目、中文摘要、英文摘要、目录、序言、正文、结论、参考文献、附录、作者的致谢、后记或说明、学位论文原创性声明和授权使用说明、封底。
三、对新生能力、水平的基本要求
对新生能力、水平的基本要求:
1. 遵纪守法,品行端正; 2. 学习目的明确,学风严谨;
3. 掌握本学科的基本理论,有较好的技能训练,并能熟练地阅读本学科外文资料; 4. 身体健康;
四、研究生的课程学习要求
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