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Visualization Analysis on Text Data Mining of University
Research Papers
作者:赖思银[1]
作者机构:[1]广东石油化工学院理学院,广东茂名525000 出版物刊名:广东石油化工学院学报 页码:90-94页
年卷期:2019年 第1期
主题词:文本挖掘;知识可视化;高校科研论文;VOSviewer;CiteSpace
摘要:以2013—2017年CNKI数据库收录的、来源单位为广东石油化工学院的核心论文数据为研究对象,利用VOSviewer和CiteSpace软件对论文进行可视化文本数据探究,主要挖掘了科研论文的发文数量趋势、发文基金来源、研究热点聚类、研究前沿预测几个主题,并绘制出这些主题的数据知识图谱,分析其中蕴含的意义。结果表明学校总体科研论文发文量呈下降趋势;发文驱动力主要来源于各个层次的科学基金研究项目;强势学科则主要集中在环境工程、化学工艺、控制理论与控制工程等学科上;科研热点及研究前沿则主要集中在故障诊断、正交试验、无量纲指标、旋转机械、功率转换效率、光纤拉曼放大器、滚动轴承、数值模拟等方面。
本文来源:https://www.dy1993.cn/KNp.html