中文微博情感分析中主客观句分类方法

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中文微博情感分析中主客观句分类方法

杨武;宋静静;唐继强

【期刊名称】《重庆理工大学学报》 【年(卷),期】2013(000)001

【摘 要】采用朴素贝叶斯分类器对微博语句的主客观分类问题进行研究。首先分析微博文本和其他文本的主要区别，并针对微博文本的表述特点提取一些主客观线索特征，然后对2-POS模式的最佳选取方式进行研究，最后以特征词和主客观线索做语义特征，2-POS模式做语法特征，采用朴素贝叶斯分类器分别研究它们对分类结果的影响。实验结果表明，同时考虑语义特征和语法结构特征的分类效果比仅考虑一种特征时要好。 【总页数】6页(P51-56) 【作 者】杨武;宋静静;唐继强

【作者单位】重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391.1 【相关文献】

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