教育统计学论述题

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教育统计学论述题

1. 简述教育统计学的含义及内容体系。

教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。 教育统计学的主要内容：描述统计、推断统计、实验设计。 2．联系实际谈谈为什么要学习教育统计学。 ⑴教育统计学为科学研究提供了科学方法。 ⑵教育统计学是教育科研定量分析的重要工具。

⑶教育统计学的方法可用于教育实践工作和有关课程的学习中。 3．数据有哪些类型？

根据数据来源分为点计数据和度量数据；根据随机变量取值情况分为间断型随机变量的数据和连续型随机变量的数据。

4．简述统计表的结构和编制要求。

统计图由标题、图号、标目、图形、图注等项目构成。在绘制统计图时对各组成部分有一些具体的要求，例如，标题要写在图的下方等。对于具体的统计图又有特殊的制作要求。 5．简述统计图的基本结构和绘制规则。

统计图由标题、图号、标目、图形、图注等项目构成。在绘制统计图时对各组成部分有一些具体的要求，例如，标题要写在图的下方等。对于具体的统计图又有特殊的制作要求。 6. 简述集中量的含义、用途和常用集中量。

集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的一类特征量。它能反映一组数据的分布中大量数据向某一点集中的情况。我们可以通过计算所搜集数据的集中量来反映变量分布的集中趋势，说明所研究对象整体的发展水平和效果。常用的集中量包括算术平均数、中位数、众数、加权平均数、调和平均数、几何平均数等。 7．简述差异量的含义、用途和常用差异量。

差异量是表示一组数据变异程度或离散程度的一类特征量。我们可以通过计算所搜集数据的差异量来反映数据分布的离散程度，差异量越大，说明数据分布的范围越广，分布越不整齐；差异量越小，说明数据变动范围越小，分布就越集中。常用差异量有全距、平均差、方差、标准差、差异系数等。

8. 结合实例说明相关关系的含义与种类。

相关分析是研究两个变量之间是否存在相关关系，如果存在相关关系，其相关的方向和密切程度如何的统计分析方法。相关分析的主要方法是绘制相关散点图和计算相关系数。 正相关是两个变量的变化方向一致的相关。负相关是两个变量的变化方向相反的相关。零相关是两个变量的变化方向无一定的规律的相关

9．单向表χ2检验的应用条件是什么？试举例说明。

单向表χ2检验是对单向表的数据进行χ2检验，即单因素的χ2检验。 单向表是把实测的点计数据按一种分类标准编制而得的表。

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