社会学习模型以及智能实现的哲学解释

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社会学习模型以及智能实现的哲学解释

李彦; 冉思伟

【期刊名称】《《微计算机信息》》 【年(卷),期】2011(027)005

【摘 要】人工智能研究从图灵测试开始发展迅速,目前研究的主要方法有:符号主义、连接主义、行为主义。作为模拟工具的计算机,目前的智能实质主要体现在速度上。为了研究具有真正意义的智能结构,本文第一次从存储逻辑的层次建立了社会学习模型,提出算法概况,提出人工智能是一个网络统一体的思想,并给出了逻辑证明。图灵思想:存储程序顺序执行,以及在此建立起来的冯诺依曼体系结构:输入-存储(记忆)-计算(逻辑)-输出,是电子计算机和人工智能的理论基础。本文始终以智能为中心,第一次从存储逻辑的哲学角度分析人工智能的研究内容,得到:输入-存储(记忆)-计算(逻辑)-输出的时间和空间的逻辑表达体现人类智能的重要结论,并给出了科学实例和严格的逻辑证明。 【总页数】4页(P180-183) 【作 者】李彦; 冉思伟

【作者单位】200433 上海 复旦大学计算机科学与技术学院; 200433 上海 上海财经大学人文学院 【正文语种】中 文 【中图分类】TP18 【相关文献】


1.人工智能发展中的哲学问题——评吉利斯对概率解释的哲学思考 [J], 胡怀亮; 2.哲学命题的社会学解释--读《历史与意志--毛泽东邓小平社会思想与20世纪中国社会变革》 [J], 达文

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