深度学习：算法与应用课程

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深度学习：算法与应用课程详细信息

课程号 英文名称 先修课程

00137130

学分

3

Deep Learning: Algorithms and Applications

课程要求学生熟悉至少一门编程语言，对机器学习有基本的了解。 深度学习是近年来人工智能取得突破的核心技术。本课程将介绍深度学习

中文简介

中的一系列主题，包括数学基础、理论、算法和实际应用中需要注意的问题。课程要求学生熟悉至少一门编程语言，对机器学习有基本的了解。课程作业包括深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理方面的应用。 Deep learning plays a key role in modern AI. This cource includes

英文简介

mathematical background, theory, algorithms and some applications.

开课院系 通选课领域 是否属于艺术与美育

平台课性质 平台课类型 授课语言 教材 参考书

数学科学学院 否 中文

一、预备知识

1.1 线性代数、信息论、数值分析 (3学时) 1.2 机器学习基础 (3 学时)

二、深度学习基础

2.1 深度前馈网络 (3 学时) 2.2 深度学习中正则化技术 (3学时) 2.3 训练深度网络的优化算法 (3 学时) 2.4 卷积网络 (3学时) 2.5 递归网络 (3学时)

教学大纲

三、应用

3.1 实现的技巧 (3 学时) 3.2 视觉计算 (6学时) 3.3 机器翻译 (3学时)

四、高等深度学习技术 4.1 自编码器 (3学时)

4.2 贝叶斯方法与推理近似 (6学时) 4.3 生成模型 (3学时) 4.4 对抗网络 (3 学时)






课堂讲授与文献阅读。

成绩计算：平时作业 40 %，大作业 60%.

教学评估

林伟：

本文来源：https://www.dy1993.cn/t7Xx.html