_FAST首席科学家费仲超博士- 智能教育让个性化学习规模化

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_FAST首席科学家费仲超博士: 智能教育让个性化学习规模化



近日，2019智能教育创想大会在合肥召开，会上FAST智能教育平台首席科学家费仲超博士发表了题为 用智能教育陪伴华夏莘莘学子 的精彩演讲，为我们描绘了一幅未来教育的美好图景。

费仲超博士是复旦大学计算机系人工智能和语言技术类专业博士、人工智能及语言技术专家、资深工程师;曾开发业界首款智能语音和知识管理系统，方案入选博世年度最高管理层成果展;参与上海贝尔EeagliEye项目，带领团队设计开发移动搜索平台。

费博士介绍，每个学生的学习能力和知识掌握程度不同，传统课堂统一教学无法满足学生的个性化学习需求，不同学生对教学风格的偏好程度也不一样，成绩好的可能喜欢能切中要害的年长教师，成绩差点的可能喜欢风格轻松活泼的年轻老师。过去学生弥补知识漏洞主要靠 题海 战术，其实80%都是无效劳动，因为80%的题目他已经掌握了。这些都严重影响学生的学习效率和效果。

为此，延长线教育科技集团自创立 FAST 智能教育品牌以来，开始研发人工智能自适应学习系统，并于2018年正式上线了国内第一款针对K12学生的英语智能化单词速记产品 单词突击王 。FAST-单词突击王内含不同教材、不同类型的课程库，根据学生学情进行精准的课程匹配。在听、说、读、写、想多维学习过程中，系统实时监测记录学生的每一步操作，诊断和筛查薄弱单词，同时系统还能预测学生学习的阶段性效果，制定针对性很强的战略性复习巩固计划并推送给学生学习，整个学习路径就像一个智能漏斗，不断训练、不断筛查、不断巩固，学习过程轻松高效。

费博士表示，FAST希望AI能够解决学习效率的问题，让老师从备课、授课、批改作业中解放出来，更多从事 育人 工作，培养学生的想象力创造力。过去我们主要依据分数判断学生掌握知识的程度，传统考试只是对学生知识水平的粗略评估，受考试范围(考试不可能覆盖所有知识点)和学生考试心态影响很大。采用人工智能算法后，可以精准定位到学生对每个字的熟练程度，全方位覆盖学生对所有知识点的掌握情况，及时有效针对薄弱知识点进行个性化学习，哪里不会学哪里。我们会精准地给学生推荐最合适的学习内容，学生学习水平低就推荐容易的内容，程度还可以就推荐难一点的内容。每个学生会与不会的东西不同，传统模式下所有学生的学习内容和课后作业完全一样，无法因材施教。英语是一门语言类学科，FAST-单词突击王就是针对英语最基础也是最重要的部分 词汇量，为每位学生量身定做。单词记忆是大多数学生英语成绩不好的关键原因，我们希望FAST-单词突击王解决英语基础问题，为老师教授语法、写作等工作夯实英语基本功。

近年来人工智能取得了很大发展，我们相信人工智能是人类智力的延伸。以AlphaGo为例，六、七年前大家认为下围棋需要全局观，这是人工智能无法模拟的，所以它取代不了人类，但AlphaGo颠覆了这种观念，它在短短几年时间里学会了人类历史上的几十万步棋，而且还进化了几十万步，由此证明，人工智能确实可以在某些方面超过人类，做人类做不到的事情。再比如IBM的沃森，它可以模仿优秀医生做诊断，给出治疗方案，而且给出的治疗方案优于一般医生。我们相信，人工智能在教育领域也能像在医疗、围棋、德州扑克等领域一样，超越人类，将传统教育模式下无法规模化的个性化学习普及。只有精准诊断出每个学生的特点和薄弱知识环节，才能更高效地学习。自适应学习在国外并不陌生，已经有20多年


的历史，从最早规则化的自适应到现在基于人工智能的自适应，自适应学习能够更加精准地定位每个学生的特点，为其提供高效的个性化学习方案。自适应学习在国外已经开始应用，覆盖了不同国家、不同年龄层，从小学、初中、高中到职业教育的几百个学科。其效果得到了很好的验证，无论对小学生还是初中生，文科生还是理科生，都可以带来成绩的提升。

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