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顶级学术论文的补充计量学特征分析:基于“Nature”周刊
的实证研究
Altmetrics Characteristics Analysis of Top Academic Papers:An Empirical Study Based on “Nature” Weekly
作 者:匡登辉[1];张立彬[1]
Kuang Denghui(不详)
作者机构:[1]南开大学图书馆,天津300071 出 版 物:情报理论与实践 年 卷 期:2019年 第2期
摘 要:[目的/意义]高校'双一流'建设要求有一流的科研成果。图书馆参与科
学评价顶级学术成果,助力'双一流'的建设,可为科学决策提供辅助支持。[方法/过程]文章聚焦'Nature'周刊上有关基因编辑技术的论文,计算Altmetrics指标的覆盖率;引入学科归一化影响因子,分析FWCI、AAS、被引频次的关系,探讨高网络参与度论文与高引用论文之间是否有关联,分析顶级期刊论文的网络参与度,检验Wikipedia指标进行科研成果评价的有效性。[结果/结论]研究发现:Twitter,Mendeley,news story具有较高的指标覆盖率,高网络参与度论文非高引用论文,AAS对高引用论文的预测作用并不明确,FWCI和引文表征的是学者间的学术影响。Scopus对'Nature'的论文选择性收录,Wikipedia具有科普特性,但Wikipedia指标覆盖率较低,用于科学评价尚不成熟。
页 码:80-86页
主 题 词:学术论文;补充计量学;自然;实证研究;特征分析
本文来源:https://www.dy1993.cn/rlp.html