人工智能发展概述

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人工智能发展概述

作者：孙烨

来源：《中国新通信》 2018年第6期



一、人工智能概念及发展史1、人工智能的概念。人们现在所一致认为的人工智能，是计算机科学在现代社会发展的一个重要的研究领域，被誉为二十世纪的三大高尖端技术之一。人工智能的本质是让机器实现与人类智能相仿的应答机制，并借助机器的强大运算能力，实现生产效率的提高。人工智能的概念可以拆分成两个部分进行分析。“人工”指的是劳动力所能到达，不需要过多思考的简单事务。“智能”则包含“意识”、“思考”等一系列高难度活动。目前我们唯一发现并认同的“智能”就是我们人类本身，所以我们普遍认同“人工智能”不同于人的智能，但是它可以像人类思考过程一样存在意识和思维，并且未来很有可能超过人的智能系统。

2、人工智能发展史. 全球人工智能的发展起点是在1956 年，其具体概念是在美国的一场学术研讨会中被定义的。研讨会中，美国计算机科学家麦卡锡定义了“人工智能”的概念，在这次讨论会中，我们现今所认为的人工智能研究领域被正式确立。人工智能高速发展的黄金时代是在二十世纪50—70 年代，期间，首台人工智能机器人Shakey 第一次被世人所知。1966 年，世界上第一台自主互动聊天机器人ELIZA 诞生。一方面，人工智能被看作应用系统中的一门新兴技术科学，但另一方面，由于当时计算机性能的限制和算法的局限性，人工智能的效果也饱受质疑，并遭遇过严重的打击。在20 世纪70 至80 年代，人工智能的发展进入了低谷期。二十世纪70 年代初期，人工智能的发展遭遇了阻碍，随着人工智能技术和算法不断取得发展，当时的计算机性能和技术尚不具备处理并解决对应实际问题的能力。例如：要求机器具有普通儿童的认知，科学家发现实现难度太高。虽然美国政府为人工智能领域的研究提供巨额的经费，但由于缺乏进展，民众丧失对人工智能发展前景的期望，人工智能的研究遭到了强力的阻碍，最终不得不停止相应的研究。人工智能的繁荣期从1993 年开始。1997 年，超级计算机“深蓝”击败了国际象棋世界冠军，在世界范围引起了不小的轰动。2011 年，基于人工智能技术的“沃森”在智力抢答节目中，击败了两位人类冠军，赢得大奖，让人工智能技术再一次受世界瞩目。

二、人工智能研究领域1、机器学习。机器学习是一门复杂的包含多种技术的学科，是解决计算机如何通过算法技术，达到人类思维认知能力的一门科学。机器学习更加专业的定义是：机器学习是研究计算机如何不在人为干预下主动学习，同时能够对现有知识进行识别的一门科学，尤其是具有根据以往经验来改善解决特定问题算法的功能。机器学习能够使计算机真正迈向实现智能与思维的方向，是人工智能发展的核心技术，目前已经有了非常广泛和具体的应用，如：DNA 序列测序、证劵市场分析、数据挖掘等等。2、计算机视觉。计算机视觉结合了多个领域，是一门交叉性很强的学科，其中包括计算机技术在内的多门学科。计算机视觉主要研究的方向是：通过计算机技术对采集的照片或影像进行分析，得到深层次的数据，进而通过数学的方法对其进行处理，得到照片或影像中物体的具体信息。计算机视觉技术目前已经广泛用于人脸识别、无人驾驶等领域，为人们的生活增色添彩。3、自然语言处理。自然语言处理是人工智能领域重点研究的一个学科。这一学科包括两个方面的内容：自然语言理解与自然语言生成。前者主要探究计算机是否能够理解自然语言的真正含义，后者主要探究计算机是否能根据用户的需要，生成指定含义的自然语言。因此，自然语言处理是计算机科学和语言学等学科相互结合的研究学科。目前，自然语言处理已应用于各行各业，大大减少了人工识别理解文本的时间与精力，显著提高了生产效率。三、人工智能应用领域1、金融应用。随着国际领头金融企业将人工智能应用于金融发展的各个区域，国内的金融行业在人工智能技术的辅助下，得到了迅速的发展。平安集团整合旗下各类服务行业，潜心研发人工智能的金融应用。例如：银行的关键核心区域安装人脸识别设备，实时进行监控，保证银行的安全；同时，银行开设基于人工智能的客服问答系统，银行客户拨打热线电话无需人工服务，即可迅速办理指定业务，或分析提出相应的解决方案，很大程度上解决了人工压力，节省了客户与公司双方的时间。2、 AlphaGo


Zero。2017 年5 月，围棋世界排名第一的柯洁与谷歌升级版本后的“AlphaGo Zero”的世纪大战终于收官，柯洁最终以0:3 负于“阿尔法围棋”惨遭零封。面对这样的结果，中国棋手柯洁九段脸上显得有些难过与失望。从AlphaGo 身上，柯洁真正体会到人工智能的计算与思维能力。“它就是围棋的上帝！”柯洁通过自己的真实体会和比赛的过程与结果，再一次让世人体会到了人工智能的强大。赛后，谷歌官方对比赛进行了解释，改进后的AlphaGo采用了单TPU 进行运算处理， 与2016 年对阵李世石的AlphaGo 相比，其功率仅为过去的十分之一。此外，改进后的AlphaGo 训练用的数据量也大大降低，而且以大比分战胜了上一版本的AlphaGo，拥有恐怖的围棋实力。业内学者表示，改进后的AlphaGo 为未来深度学习的算法进化提供了新的思路，促进了人工智能朝着新的层次发展。

3、医疗诊断。业内专家指出，人工智能的不断发展使得各行各业的应用领域更为丰富。在医疗健康领域，人工智能的发展极大促进了医学诊疗的效果，各大医疗机构都纷纷投入技术力量，加大人工智能技术的开发与应用。21 世纪，医疗智能化的时代将全面展开。根据资料显示，2015 年全球医疗领域在人工智能方向的金融交易比2011 年多了6 倍。与此同时，人工智能公司在医疗健康方向的投入也逐渐增加。医疗领域的具体应用包括3 个部分：(1) 虚拟助理。医疗行业中的虚拟助理采用人工智能领域中的自然语言处理技术及语音问答技术，实现了电子健康档案的语音查询、导诊问答、医疗知识咨询、用药咨询等功能，大大降低了医院门诊的压力，方便患者的就医需求。(2) 语音电子病历。目前，国内绝大多数医院的患者病历均需要通过医生来进行手动录入，无论是纸质版病历还是电子病历，都给医生带来很大的负担，造成效率低下。语音电子病历可以实时将医生的主诉转换为文本形式，存储到医院的电子病历系统中，大大提高了电子病历录入的效率，缓解医生的工作压力，进而提高了医生的门诊效率和质量。(3) 智能问诊。智能问诊系统包含预问诊和自诊两大功能。患者在就诊之前，通过智能问诊模块，录入自己的就医基本信息，智能问诊模块便会通过人工智能技术对患者的身体状况进行分析，形成初步的诊断意见，这样能够减少患者的就医时间，提高沟通效率，缓解当前日益增加的医患矛盾。

四、人工智能发展的思考人工智能正成为未来科技界最值得关注的研究领域之一，得到了全世界各行各业的广泛关注。在人工智能高速发展的时代背景下，人工智能被誉为下一股技术浪潮，这是一个已诞生62 年的概念，正在互联网和大数据的不断推进下，改变着人们的日常生活。在人工智能的发展过程中，人类不得不思考如何规范人工智能技术的发展，以及如何应对其高速发展的同时所带来的伦理道德、生命财产安全和个人隐私等一系列社会敏感性问题。民众希望国家能够制定一种普遍性更强的监管系统，并且提高计算机算法的透明度来满足人类对其监控的要求。这其中包括：人类永远不会被摆脱决策权，系统也应当尽最大限度的保证其决策过程的透明化。

小结：当前，人工智能时代已经围绕在人们的生活中，人类的社会结构必将发生重大变革。AI 时代的到来，不管是对个人、企业还是国家都将是一个全新的机遇和挑战。在人工智能高速发展的时代背景下，许多工作岗位将被取代，因此教育和个人素质的提高，都应随之做出改变，以满足未来发展的要求。在未来，人们将因为人工智能时代的到来而从束缚中被解放，真正投入到适合自己发展的领域。

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