探究因果包括样本抽样

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探究因果包括样本抽样



想要清楚理解因果关系的或然性这一特征，首先要明确因果关系建立的原则。换言之，什么样的关系才是因果关系？确立因果关系的标准到底是什么？针对这一问题，因研究视角、所学专业等的不同，研究者会给出迥然不同的答案；即使在日常生活中，我们一般人也会时常作出含有因果关系的推断，进行着因果规律的表达。

对因果关系的探讨，有悠久的历史渊源，而休谟被认为是近现代以来对其做出重大贡献的哲学家之一。从时间上的先后、经验上的相邻和恒常的关联三个方面，休谟对因果关系进行了论述：当研究者对因果关系进行时序分析时，通常把先发生的现象列为原因，把后发生的现象列为结果；在经验的时间和空间上，X和Y相邻；此外，X和Y也总是同时出现的。可以看出，休谟对因果关系的论述，构成了一种“X现象导致Y现象”的主观必然性。投射到社会研究中，就构成了一种绝对的因果关系。休谟之后，许多学者对因果关系进行了更深刻的分析，尤其是对“必然的因果关系”的论述进行了批判和修正。

总体而论，在社会学领域，自学科发轫之初，便有两种截然相对的因果分析取向：

抽样选择性偏误:

抽样选择性偏误，是指所选的样本没有很好的代表性，它不能很好地代表总体的特征而产生的偏误。就社会研究而言，从抽样范围来看，可以划分为“总体调查”与“抽样调查”两大类：前者以总体为






样本单位，后者以某一标准来选取样本量，抽样选择性偏误就出在所选取的样本上。

例如，有一个面向物理学专业的奖学金，评判的条件包括数学知识、分析能力和语言能力三部分。因为申请奖学金的学生在数学和分析方面都很出色，不具有归纳差异的条件，因此有人建议根据个人的语言能力来作为评定的标准。而问题的关键恰好在此，样本的主要差异落脚在一个与群体总特征关联不大的维度层面，导致样本的代表性降低，出现了抽样选择性偏误。要解决样本选择性的问题，需要对结果产生影响的多个变量进行控制，多元分析是一个可能的方法。

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