区间小波神经网络(I)——理论与实现

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区间小波神经网络(I)——理论与实现

高协平;张钹

【期刊名称】《软件学报》 【年(卷),期】1998(9)3

【摘 要】本文提出了前馈神经网络学习的一种新理论——区间小波神经网络，不同于以往工作的是本工作的主要特点有：（１）采用区间小波空间作为神经网络的学习基底空间，克服了以往神经网络基空间与被学习信号所属空间不匹配问题；（２）由于采用区间小波理论，克服了原来被学习信号为适应神经网基空间而延拓所带来的不光滑性，使神经元数目得以节约，这在高维学习情形效果极为显著；（３）神经单元所用活性函数不再为同一个函数． 【总页数】5页(P217-221)

【关键词】神经网络;小波;多尺度分析 【作 者】高协平;张钹

【作者单位】湘潭大学数学系;清华大学计算机科学与技术系;清华大学智能技术与系统国家重点实验室 【正文语种】中 文 【中图分类】TP18 【相关文献】

1.基于高斯模糊信息粒化和改进小波神经网络的短期负荷区间预测研究 [J], 余鹏;唐权;张文涛;黄民翔


2.基于小波神经网络和ARMA模型的CPI波动区间预测 [J], 张泼泼;李星野 3.基于模糊处理和遗传优化的小波神经网络股指区间预测 [J], 张明宇;梁琪 4.基于小波神经网络的风速预测及置信区间估计 [J], 杨洪深;温阳东 5.基于小波神经网络的风速预测及置信区间估计 [J], 杨洪深;温阳东

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