基于Apriori算法的关联规则挖掘在配送中心储位规划中的应用

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基于Apriori算法的关联规则挖掘在配送中心储位规划中的

应用

张智勇;张新辉;刘杰

【期刊名称】《物流工程与管理》 【年(卷),期】2012(034)004

【摘 要】储位的规划和优化直接影响着配送中心储位利用率、拣货效率、订单执行时间等所有的关键性绩效指标,是配送中心运营和发展过程中的研究和决策重点.文中主要讨论了如何利用Apriori算法对仓储管理系统的大规模业务数据进行强关联规则挖掘,并结合IQ分析来分配货物的储位,以优化仓储布局,提高配送中心整体的作业效率.

【总页数】4页(P56-59) 【作 者】张智勇;张新辉;刘杰

【作者单位】华南理工大学经济与贸易学院物流工程系,广东广州516004;华南理工大学经济与贸易学院物流工程系,广东广州516004;华南理工大学经济与贸易学院物流工程系,广东广州516004 【正文语种】中 文 【中图分类】F253.4 【相关文献】

1.基于Apriori算法的关联规则挖掘在配送中心储位规划中的应用 [J], 张智勇;张新辉;刘杰


2.关联规则Apriori算法在玉米产量信息挖掘中的应用 [J], 王彦群;高贤强 3.基于项集特性的关联规则挖掘中Apriori算法的改进 [J], 刘翠娟;王保义;秦艳凯 4.基于关联规则数据挖掘Apriori算法的研究与应用 [J], 郭涛;张代远

5.基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘研究与应用 [J], 杜晓明;代逸生;

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