规律与因果：大数据对社会科学研究冲击之反思——以社会学为例

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Regularity and Causality： Rethinking the Challenge of Big Data for Social Sciences Research -- A Case of

Sociology



作者：刘林平;蒋和超;李潇晓

作者机构：南京大学社会学院,江苏南京210023 出版物刊名：社会科学 页码：67-80页

年卷期：2016年 第9期

主题词：大数据;规律;因果关系;冲击;反思



摘要：在社会科学中，大数据研究还刚刚起步，但也取得了一定成果。大数据为社会学和社会科学重新发现社会历史发展规律提供了可能性：它提供了认知宏观社会、检验社会现象的“异质性假设”和“结果稳定假设”的数据基础；它以实时记录的特点较大程度上排除了获取数据时的人为干扰；它将抽样数据中被排斥的极端值重新纳入统计分析。在因果关系上，大数据有助于从根本上克服由于抽样偏颇所引起的样本选择性偏误；匹配数据可以克服或缓解变量遗漏问题；作为面板数据和分层数据，大数据对确定因果效应、检验因果关系比抽样数据更为有利、稳健和可靠。大数据也许可以重构社会学和社会科学的研究目标。

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