激发更大的“社会学想象力”——基于130篇社会学大数据SSCI文献的计量分析

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激发更大的“社会学想象力”——基于130篇社会学大数据

SSCI文献的计量分析

唐斌斌;付双乐;刘林平

【期刊名称】《华东理工大学学报（社会科学版）》 【年(卷),期】2018(033)006

【摘 要】基于130篇SSCI社会学大数据文献,本文从文章类型、引用次数、作者信息、大数据类型、处理工具、分析方法和研究价值等方面进行了分析.研究发现,社会学大数据实证研究偏少;作者活跃度不高;使用比较多的大数据类型包括网络社交数据、行政数据、企业数据和谷歌图书语料库数据;利用R、Python和Gephi等编程语言和软件进行大数据挖掘、分析和可视化;传统的统计分析方法仍占一定比例,但机器学习方法开始得到运用.大数据给社会学研究注入了新的活力,有助于激发更大的“社会学想象力”、获得更好的社会测量和开展更深入的实证研究. 【总页数】16页(P50-65) 【作 者】唐斌斌;付双乐;刘林平

【作者单位】南京大学社会学院,江苏南京210023;南京大学社会学院,江苏南京210023;南京大学社会学院,江苏南京210023 【正文语种】中 文 【中图分类】C91 【相关文献】


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3.社会学的想象力：共情、洞察及重塑——读米尔斯《社会学的想象力》 [J], 郗春嫒

4.我国政务大数据研究回顾——基于CSSCI的文献计量分析 [J], 乔楠

5.我国政府大数据治理研究现状与展望——基于2009~2019年CSSCI期刊的文献计量分析 [J], 张琼方

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