模糊神经网络在复合地基沉降量预测中的应用

【#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《模糊神经网络在复合地基沉降量预测中的应用》，欢迎阅读！

模糊神经网络在复合地基沉降量预测中的应用

钟珞;郭翠翠;袁景凌;喻娟;周成龙

【期刊名称】《武汉大学学报：理学版》 【年(卷),期】2007(53)5

【摘 要】复合地基后期沉降变形对于建筑物设计及安全具有重要意义,针对通过长期沉降观测以得到复合地基的最终沉降需要耗费较多资源的问题,提出了一种基于模糊神经网络的预测方法.该方法考虑沉降变化过程有较大的随机性和模糊性,直接将样本数据进行模糊化,所得的模糊数代表了样本点集与控制点集中各分量之间的相关度,并依此建立模糊BP神经网络进行学习和估算.实验结果表明了该方法对沉降进行预测是可行与有效的,且在相对误差的有效控制方面优于BP网络方法与灰色方法.

【总页数】5页(P548-552)

【关键词】模糊神经网络;复合地基;沉降量预测 【作 者】钟珞;郭翠翠;袁景凌;喻娟;周成龙

【作者单位】武汉理工大学计算机科学与技术学院 【正文语种】中 文

【中图分类】TP183;TU441.7 【相关文献】

1.BP神经网络在悬浮桩复合地基沉降预测中的应用 [J], 汤梅芳;王炳龙 2.BP神经网络在地基沉降量预测中的应用 [J], 赵正信


3.模糊神经网络在高层建筑地基沉降量预测中的应用 [J], 黄劲潮;黄志强

4.基于模糊神经网络模型的广西炭质岩地区高填筑地基沉降预测研究 [J], 何俊辉; 张博宇; 骆俊晖

5.多变量灰色模型在复合地基沉降量预测中的应用 [J], 王群;慎乃齐;张长敏

因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买

本文来源：https://www.dy1993.cn/SYJK.html