大数据的重要性和意义

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大数据的重要性和意义

大数据的重要性

随着互联网发展，传统商业中的推广模式已经远远满足不了大数据时代中的行业发展。所以说，数据分析是当今社会发展的趋势并不为过。

以互联网站运营举例来说，一个网站的各项指标的高低完全是依靠数据来进行统计和表示，根据对数据进行科学的收集、整理、分析、融合，能够对网站的运营情况进行有效的了解，并且通过对各项指标进行分析，能够得出一个非常具有参考价值的报告，从而对于网站的发展有着指导性的作用。这些可以通过正确的决策提供领先竞争对手的优势。

大数据的意义

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的


数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云曾提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显然大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

大数据的好处

及时分析来自多种来源、各种形式和类型的海量数据； 更快地做出更明智的判断以制定更成功的战略，这可能有利于增强供应链、物流和其他战术决策；

通过提高业务流程效率和优化可以实现的成本节省；

更深入地了解消费者需求、行为和情绪，这可能会导致更好的战略管理流程和产品开发数据；

基于大样本数据，采用风险管理技术更加明智。

由此可见，大数据分析的重要性导致了激烈的竞争和对大数据专业人士需求的增加。数据科学和数据分析是一个不断发展的领域，具有巨大的潜力。数据分析有助于分析业务的价值链并获得见解。

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