基于新浪微博的舆情分析

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基于新浪微博的舆情分析

任皓;胡子祥;高雨轩;张亚辉

【期刊名称】《科研》 【年(卷),期】2016(000)006

【摘 要】在现代信息高度发达的年代，舆情仿佛汪洋大海，其重要性不言而喻。本次选取新浪微博2015年5月3日发生的-成都女司机被打事件对相关事件的进展进行分析，采用基于微博内容中能表达情绪的相关词语、表情、符号进行建模的方法，分析舆情情绪走势。对微博内容进行预处理，去除一些与情绪无关的划分项。然后进行统计分析，对有关项赋予情绪权值，从而将有关项分类成不同的情绪级别。最终根据其情绪级别进行加权计算，得到舆情情绪指数，即舆情持续时间内的情绪走势。当然，基于文本组件进行情绪分析存在误差：微博言论相对自由，很难对方言、讽刺、反语等情况基于组件进行分析，因此又给出了大环境下的情绪波及影响指数等模型优化方法。 【总页数】1页(P271-271)

【作 者】任皓;胡子祥;高雨轩;张亚辉

【作者单位】云南大学软件学院，云南昆明650500 【正文语种】中 文 【中图分类】A 【相关文献】


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