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拟周期及其关联规则挖掘的研究与实现 摘要

数据挖掘是数据库技术、人工智能、机器学习、统计分析、模糊逻辑、模式识别、人工神经网络等多个学科相结合的产物。其中的时序数据（Time Series）挖掘因其广泛的应用性与极高的商业价值成为了当前数据挖掘研究的热点之一。（可加上课题来源）

本文的主要工作集中在：1 。评述了当今国际上的一些成熟的时序挖掘的产品和时序挖掘的研究现状并提出了自己的看法; 2 针对以上的工作盲点提出拟周期等六个概念、抗干扰势态等五个算法和两个定理，建立了拟周期及其关联规则的挖掘模型。在此模型上进行拟周期及其关联规则挖掘系统RPMiner的结构和模块设计;3 使用Visual C ++ 中的ODBC技术实现了RPMiner的各个功能模块。自行设计的源程序共有850K。;4 对安宁河断裂带地震数据库数据进行试挖掘，分析其挖掘结果得出了两个出人意外的结果，一个是∶安宁河断裂带以5周为小活动周期，而5个月为较大的活动周期；另一个是∶在安宁河断裂带的北南方向，地形形变与地震的同步性比较明显。 本文组织如下： 第一章介绍了数据采掘的基本概念和有关技术。第二章介绍了在数据采掘中当今时序采掘的产品方面和研究方面的情况，并总结了其特点与盲点。第三章，介绍了RPMiner系统的设计，包括要实现的目标和提出来的基本概念。第四章，介绍了RPMiner的实现，包括用以实现RPMiner的Visual C++的关于ODBC的一些技术，以及PRMiner的使用介绍。第五章给出了对安宁河地震断裂带的地震数据库数据的试采掘结果分析。最后在第六章浅谈了我对数据采掘的发展趋势的一些看法。

关键词：数据采掘 时序采掘 拟周期 关联规则(逐级范围的过程)

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